AI and philology: a new era of analysis or a threat to tradition?

Kunhurtsev, Rostyslav

Please use this identifier to cite or link to this item: https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/27753

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Kugai, Kseniia	en
dc.contributor.author	Kunhurtsev, Rostyslav	-
dc.date.accessioned	2024-10-22T09:54:45Z	-
dc.date.available	2024-10-22T09:54:45Z	-
dc.date.issued	2024	-
dc.identifier.citation	Kunhurtsev R. AI and philology: a new era of analysis or a threat to tradition? / R. Kunhurtsev ; scientific supervisor K. Kugai // Діалог культур у Європейському освітньому просторі : матеріали ІХ Міжнародної конференції, м. Київ, 10 травня 2024 р. / упор. С. Є. Дворянчикова. – Київ : КНУТД, 2024. – С. 398-400.	uk
dc.identifier.uri	https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/27753	-
dc.description.abstract	The purpose of the work is to explore the potential and limitations of artificial intelligence (AI) in philology, examining its ethical implications. We analyze how natural language processing and machine translation are used for text analysis, discussing their capabilities and drawbacks. We emphasize the importance of ethical considerations when applying AI to the sensitive field of philology.	uk
dc.language.iso	en	uk
dc.publisher	Київський національний університет технологій та дизайну	uk
dc.title	AI and philology: a new era of analysis or a threat to tradition?	uk
dc.type	Thesis	uk
local.conference.location	Київ	-
local.conference.date	2024-05-10	-
local.conference.name	Діалог культур у Європейському освітньому просторі	-
local.conference.section	Філологія крізь призму діалогу культур	uk
Appears in Collections:	Діалог культур у Європейському освітньому просторі Кафедра філології та перекладу (ФП)

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Dialog_2024_P398-400.pdf		764,55 kB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record

DSpace JSPUI

DSpace preserves and enables easy and open access to all types of digital content including text, images, moving images, mpegs and data sets