1. Електронний архів КНУТД
  2. Загальноуніверситетські колекції
  3. Матеріали наукових конференцій та семінарів КНУТД
  4. 2019 рік
  5. Наукові розробки молоді на сучасному етапі
  6. Мехатронні системи і комп'ютерні технології
Please use this identifier to cite or link to this item: https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/13870
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorКраснитський, С. М.-
dc.contributor.authorКоваленко, І. І.-
dc.date.accessioned2019-11-04T11:54:35Z-
dc.date.available2019-11-04T11:54:35Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationКоваленко І. І. Розробка програмного забезпечення для дослідження адекватності регресійних моделей методом вдосконаленої серійної кореляції / І. І. Коваленко ; наук. кер. С. М. Краснитський // Наукові розробки молоді на сучасному етапі : тези доповідей XVIII Всеукраїнської наукової конференції молодих вчених та студентів (18-19 квітня 2019 р., Київ). - Київ : КНУТД, 2019. - Т. 2 : Мехатронні системи і комп'ютерні технології. Ресурсозбереження та охорона навколишнього середовища. - С. 208-209.uk
dc.identifier.urihttps://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/13870-
dc.language.isoukuk
dc.publisherКиївський національний університет технологій та дизайнуuk
dc.subjectпрограмне забезпеченняuk
dc.subjectрегресійні моделіuk
dc.subjectметод серійної кореляції залишківuk
dc.titleРозробка програмного забезпечення для дослідження адекватності регресійних моделей методом вдосконаленої серійної кореляціїuk
dc.typeThesisuk
local.subject.facultyФакультет мехатроніки та комп'ютерних технологійuk
local.subject.departmentКафедра комп'ютерних наукuk
local.conference.locationКиївuk
local.conference.date2019-04-18-
local.conference.nameНаукові розробки молоді на сучасному етапіuk
local.subject.method0uk
local.conference.sectionМехатронні системи і комп'ютерні технологіїuk
local.conference.subsectionІнформаційні технології проектуванняuk
Appears in Collections:Мехатронні системи і комп'ютерні технології
Кафедра комп'ютерної інженерії та електромеханіки (КІЕМ)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
NRMSE2019_V2_P208-209.pdf449,3 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.